Como lancei uma banda de electronic industrial com 34 músicas em 3 meses usando IA

O objetivo não era apenas gerar músicas, mas entender até onde a IA poderia ir quando usada como extensão do processo criativo humano. 

O projeto nasceu de uma necessidade simples: encontrar novas músicas no estilo electronic industrial e synthwave que realmente me conectassem — algo que eu não estava conseguindo encontrar no mercado.

Diante dessa lacuna, decidi inverter o papel de consumidor para criador e explorar, de forma prática, as ferramentas de inteligência artificial disponíveis para esse tipo de produção.

Foi a partir dessa decisão que o projeto começou a ganhar forma.

Ferramentas utilizadas:

- LM Studio Gemma 3 4b parameters rodando local Mac Mini M4 – ( criação das letras das músicas )

- Python Script – ( script para conversão de MP3 para FLA nos padrões solicitados pelas plataformas ). Download em https://www.jaccon.com.br//post/lab-mp3-normalizer-normalize-seus-audios-com-qualidade-profissional-usando-python.html

- Suno V4.5 Pro ( Modelo de inteligência artificial para composição das músicas 

- Grok – Criação das artes e vídeos

- Affinity – Alternativa Free para Photoshop / Illustrator edição das capas das músicas

- Final Cut Pro – Montagem e edição dos clips para Youtube

- OffStep – plataforma para distribuição das músicas

Youtube
https://www.youtube.com/@NeonMidnightClub

No dia 18/03 foi um dia histórico consegui publicar as músicas do primeiro álbum em todas nas plataformas Spotfy, Amazon Music, Deezer

Spotfy
https://open.spotify.com/album/0EavsVkltdXf2b13J6qWqk

Amazon Music
https://music.amazon.com.br/albums/B0GQ6Y7MGL

Deezer
https://www.deezer.com/us/album/927492961

Em apenas 3 meses, o projeto ganhou forma:

• 34 músicas produzidas
• Uma identidade sonora consistente
• Uma estética visual bem definida
• Um fluxo de produção altamente escalável

Mais do que volume, o foco foi construir algo com coerência artística.

Stack criativa utilizada

LM Studio (local)
Utilizado para geração de letras, exploração de conceitos e definição de estilo. Rodar localmente permitiu liberdade total para testar variações, refinar narrativas e manter consistência na identidade da banda.

Suno V4.5 Pro
Responsável pela geração das músicas. A partir das letras e direções criativas, foi possível transformar ideias em faixas completas explorando variações dentro do electronic industrial, dark synth e cinematic.

Grok
Utilizado para criação da identidade visual, incluindo capas, conceitos visuais e ideias para vídeos. Isso ajudou a consolidar a presença estética da banda.

Step by step do processo

1. Definição do conceito

• Nome da banda
• Direção musical (electronic industrial + dark synth)
• Temas centrais (tecnologia, distopia, força, conflito humano vs máquina)

2. Criação das letras

• Geração de letras com LM Studio
• Iterações até encontrar o tom ideal
• Padronização de linguagem e narrativa

3. Geração das músicas

• Uso das lyrics no Suno
• Testes com diferentes estilos e intensidades
• Curadoria e seleção das melhores versões

4. Construção da identidade visual

• Criação de capas com IA
• Definição de estética (neon, dark, cyberpunk)
• Consistência visual entre lançamentos

5. Organização e publicação

• Catalogação das faixas
• Naming estratégico
• Construção de uma narrativa contínua

Principais aprendizados

A IA não substitui o processo criativo, ela acelera e expande.

O diferencial está em:

• Clareza na direção criativa
• Qualidade dos prompts
• Capacidade de iterar rapidamente
• Consistência estética e narrativa

Hoje, produzir dezenas de músicas em poucos meses deixou de ser uma questão de tempo e passou a ser uma questão de método.

Esse projeto mostrou que, com as ferramentas certas e uma visão bem definida, é possível transformar ideia em produto criativo em uma velocidade que antes não era viável.

Website do projeto
https://nmc.pagefai.com