Prevenção de Tendinite: Transforme Exercícios em Diversão com Detecção de Movimento em Python

Screenshot do software em funcionamento

Desenvolvi uma aplicação interativa para prevenir tendinites utilizando as bibliotecas OpenCV e Mediapipe. Este software detecta os movimentos das mãos e monitora quantas vezes a mão é aberta, exibindo o progresso e recompensas em forma de estrelas. Abaixo, detalhamos as funcionalidades principais e o funcionamento da aplicação.

Bibliotecas

opencv-python mediapipe numpy

Funcionalidades:

Captura frames da webcam e os processa para detectar mãos.
Desenha as conexões das mãos no frame.
Verifica se a mão está aberta. Se estiver, incrementa o contador de mãos abertas e atualiza o progresso.
Exibe barras de progresso e texto indicando o número de movimentos detectados e o nível atual.
Exibe estrelas como recompensa pelo progresso.

Download do código
Para baixar o código acesse o Github do projeto, se for útil não esqueça de deixar sua estrela

https://github.com/jaccon/hand-motion-detection-game

Plugin Security Scanner - plugin para fazer scan em website com Wordpress para detectar vulnerabilidades

Neste artigo, vamos explorar o processo de desenvolvimento do plugin Security Scanner para WordPress. Este plugin foi criado para identificar ameaças de segurança em instalações do WordPress, oferecendo uma ferramenta leve e eficaz para detectar vulnerabilidades em arquivos PHP e na pasta de uploads. Introdução Com o aumento das ameaças

Python Face Detection - utilizando a biblioteca insightface e modelo Buffalo_l para detecção de faces em imagens

Neste artigo, vamos explorar um exemplo de código em Python para detectar faces em uma imagem, desenhar círculos vermelhos ao redor das faces detectadas, adicionar informações sobre as faces detectadas à imagem e salvar essas informações em um arquivo JSON. Vamos utilizar a biblioteca InsightFace para detectar as faces e

Restaurado fotos antigas com inteligência artificial

Este projeto tem como objetivo utilizar as APIs do site replicante.com que é uma plataforma de inteligência artifical com vários modelos pré definidos para manipulação de fotos e vídeos. Eu criei um exemplo em Python utilizando o modelo VHFR ( Blind Face Restoration with Vector-Quantized Dictionary and Parallel ). Neste primeiro

Bibliotecas

Read next